【特許／半導体業界】生成AIエンジンへの移行で、特許明細書翻訳のチェック時間を従来型エンジン比1/5に。ルネサスがT-4OOで実現した、海外出願業務の“攻め”の効率化 

ルネサスは、世界的な半導体ソリューションプロバイダとして、自動車、産業、インフラ、IoTなど、社会を支える幅広い分野のお客様に向けてソリューションを提供しています。 

その中で特許部が担っているのは、ルネサスグループで生まれた技術、つまり発明を適切に保護し、事業を守る知的財産として育てていくことです。特許ポートフォリオを構築することで、自社のビジネスを知的財産の面から支える、いわばビジネスプロテクションの役割を果たしています。 

グローバルに事業を展開する当社にとって、米国で有効な権利を取得することは非常に重要です。そのため、日本語の特許明細書を単に英訳するだけではなく、米国特許出願で有効な権利が取得できるよう、英文明細書として最適化する必要があります。 

現在、当部門ではT-4OOを活用して日本語の明細書を英語に翻訳し、さらに米国出願用の明細書フォーマットに合わせるドラフティングを社内で行っています。特許部におけるT-4OOの主な活用領域は、この米国特許出願用の明細書作成です。 

最大の課題は、特許出願件数の増加に伴って膨らむ外部委託の翻訳コストを、いかに抑制するかという点でした。 

もちろん、翻訳を外部に委託して終わりではありません。翻訳後には、内容確認、用語の確認、明細書としての整合性チェックなど、社内で担うべき作業が必ず発生します。出願件数が増えれば、その分だけチェック作業の負荷も増えていきます。 

一方で、人員を大きく増やすことは簡単ではありません。限られたリソースの中で、翻訳品質を維持しながら、翻訳作業とチェック作業の双方をいかに効率化するか。これが、T-4OO導入前の大きな課題でした。 

また、T-4OO導入後は、従来外部に委託していた翻訳業務の多くを社内で対応できるようになりました。その結果、外部委託費の抑制にもつながっており、年間では数千万円規模の翻訳コスト削減効果があったと認識しています。単に翻訳作業を置き換えるだけでなく、コスト面でも大きなインパクトがあったと感じています。 

T-4OOの導入を決めたのは2018年です。最大の理由は、翻訳精度の高さでした。数ある翻訳ツールの中で、私たちの実務に最も適していると感じました。 

特に、最新の生成AIエンジンが搭載されてからは、活用の幅が大きく広がっています。現在は部署内でも、従来型のエンジンではなく、生成AIエンジンをメインで使用しています。 

最も大きな改善点は、長年の課題であった「名詞訳の揺らぎ」が大きく改善されたことです。 

特許明細書では、同一の構成要素を指す言葉は、文書全体を通じて一貫して訳す必要があります。訳語がばらつくと、審査過程で発明の説明が不明瞭と判断されるリスクがあります。T-4OOの生成AIエンジンは文脈を捉え、用語を統一してくれるため、実務上の安心感が大きく向上しました。 

数あるアップデートの中でも、生成AIエンジンの導入は大きな節目だったと思います。名詞訳に加えて、「冠詞の付与」と「図面符号の付与」についても、T-4OO導入当初と比べて大きく改善されました。 

英文では、初めて登場する構成要素には “a” や “an” を用い、以降は “the” で受けるのが一般的です。しかし、特許明細書ではこの使い分けが非常に重要になります。 

すでに登場している構成要素に再び “a” や “an” が付くと、新たな構成要素であるかのように読まれる可能性があります。逆に、まだ登場していない構成要素に “the” が付くと、文脈上、何を指しているのかが不明確になります。 

T-4OO導入当初は、こうした冠詞の細かな修正に部内メンバーがかなり注意を払っていました。しかし、生成AIエンジンが搭載されてからは、この種の誤りが大きく減ったと感じています。 

さらに、図面符号が化けたり、適切に付与されなかったりする問題も改善されています。用語集や対訳機能に頼らなくても、文脈に応じてより正確に訳し分けられるようになった点は、非常に大きな進歩だと思います。 

非常に大きなインパクトがありました。従来型エンジンを使用していた頃は、名詞訳の揺らぎなど修正すべき箇所が多く、1件の特許出願につき、本文のチェックだけで4〜5時間かかることも珍しくありませんでした。 

生成AIエンジンを搭載した現在のT-4OOでは、それが1時間もかからない程度まで短縮されています。作業時間で言えば、従来型エンジン使用時と比べておよそ1/5まで削減された計算です。 

これは単に「早くなった」という話ではありません。チェックに費やしていた時間を、より本質的な検討や、出願品質を高めるための業務に振り向けられるようになったという点で、大きな意味があると感じています。 

さらに、T-4OOの活用は特許部門だけに閉じたものではありません。2018年に特許部主導でT-4OOを導入し、明細書やクレームの翻訳を中心に使い始めましたが、現在では社内ドキュメントやユーザーマニュアルの翻訳など、他部署の業務にも活用領域が広がっています。専門性の高い翻訳業務で効果が確認できたことで、部門横断での活用にもつながっていると考えています。 

サジェスト機能と、その選択結果を反映するフィードバック機能があると嬉しいですね。 

たとえば複数の訳文案を提示し、ユーザーが選んだ案を次回以降の社内標準訳として反映してくれるような仕組みです。特許の世界には、その分野特有の用語や、社内でルール化されている言い回しがあります。それらを毎回手動でメンテナンスするのは手間がかかります。 

ユーザーの選択をシステム側が読み取り、使うほどに訳文が“ルネサス流”に近づいていく。そうした進化を期待しています。